AI经济学：机遇与挑战并存，如何抓住 AI 时代的“风口”？

元描述: AI 时代已经来临，机遇与挑战并存。中金公司发布《AI经济学》报告，探讨 AI 对经济的影响及未来趋势。本文深入解读报告内容，从规模效应、创新金融、产业融合等角度分析 AI 如何影响经济发展，以及如何抓住 AI 带来的机遇。

引言:

“AI 时代”已经不再是一个遥远的未来，它正在加速改变着我们的生活和工作方式。伴随着大模型技术的重大突破，AI 浪潮席卷全球，新一轮科技革命和产业变革呼之欲出。然而，公众对 AI 的情绪却颇为复杂，既兴奋于轮番上演的“AI 风口”神话，又焦虑于渐行渐近的“AI 替代”预期。机遇与挑战并存，AI 何解？

中金公司 近期发布了名为《AI经济学》的研究报告，力图为各领域的企业和投资者拓展视野，理解当下 AI 发展带来的真实情境。这份报告深入探讨了 AI 对经济的影响，并对未来发展趋势进行了展望。本文将深入解读这份报告，从规模效应、创新金融、产业融合等角度分析 AI 如何影响经济发展，以及如何抓住 AI 带来的机遇。

AI 发展的规模效应: 大国与先发者的优势

关键词: 规模效应，大模型，数据量，参数量，门槛效应，中美经济体

AI 发展的一个显著特征是规模效应。中金公司首席经济学家彭文生 指出，大模型需要有足够大的信息量和数据才能在一定程度上形成认知和判断力。数据量、参数量与模型准确度或效率提升之间存在非线性关系，即存在门槛效应。

规模效应意味着本轮 AI 对中美两个全球最大的经济体更有利。 彭文生认为，在该领域，静态上大国有优势，动态上先发者有优势。中国人口多、市场大有利于加速追赶，尤其可能在应用层孕育出引领性的创新。

创新金融：如何为引领式 AI 创新提供助力？

关键词: 创新金融，耐心资本，风险投资，募投管退，引领式创新，资本市场生态效应

引领式创新因具有较强的原创性、颠覆性，其静态及动态不确定性较大。因此，如何为引领式 AI 创新提供充足的资金支持 成为一个关键问题。

中金研究院董事总经理谢超 认为，耐心资本 是引领式创新发展的重要良性支持方。他指出，风险投资 主要包括募、投、管、退四个阶段，而近年来，投资端中国大型科技企业的投资意愿不足，且中国风险投资结构由软创新为主走向硬科技为主。尤其是在简单理解下，软件形态的 AI 较难获得资金支持。

谢超 提出了创新金融 的概念，并将其模式分为财政主导、银行主导、资本市场主导三类。他认为，我国的算力等基础设施需要“大企业+大银行+大政府”的追赶式创新金融模式，而大模型商业应用或考虑构建“中小企业+资本市场+制度建设”的引领式创新金融模式，以构建硬科技与软创新、科技与消费相辅相成的创新生态，更好发挥资本市场的生态效应及筛选效应。

AI 与产业融合：哪些行业将最先受益？

关键词: 产业融合，具身智能，元任务，AI 替代，生产率提升，就业转移

AI 技术取得重大突破的同时，其商业化落地进程也备受关注。中金公司 基于任务替代模型构建了元任务框架，将其分为互斥且相互赋能的 16 个元任务，以分析 AI 对经济的影响。

中金研究院执行总经理周子彭 指出，当前 AI 对上述 16 个元任务的完成能力不同，力量型、灵巧型、空间移动导航等体力任务数据获取相对容易，AI 也更容易完成，社会属性更高的则相对较难。 他认为，至少到 2050 年，AI 无法完全替代人类，因为一定有些元任务是 AI 无法完成的。

周子彭 认为，AI 融入产业端的速度可能不会特别快，主要有两方面原因：一是产业使用 AI 首先需要互补性支出，涉及专用设备投资、人员培训等；二是生产模式将随之变动，而 AI 融入生产环节需要时间。

周子彭 进一步分析指出，中国劳动者的劳务时间集中在力量型、灵巧型、空间移动导航等体力任务，即具身智能上，这为 AI 提供了大量的应用场景，研发与应用迭代循环的可能性更大。 叠加 AI 技术在体力任务方面或相对更成熟，成本下降更快，因此中国 AI 或在具身智能领域发展前景较好。

分行业来看，未来十年，AI 或对采矿、医疗、资源加工、信息、租赁和商务服务等行业的生产率提升较大，对批发零售、住宿餐饮、轻工制造等行业的生产率提升较小。 受 AI 影响，我国就业短期可能向轻工制造、住宿和餐饮等行业转移，但长期看则可能向金融、信息服务、地产、租赁和商务服务、医疗等行业转移。

常见问题解答

1. AI 发展对经济的影响有哪些？

AI 发展对经济的影响是多方面的，主要包括：

  • 生产率提升: AI 可以提高生产效率，降低成本，推动经济增长。

  • 产业结构调整: AI 将推动产业结构调整，一些传统行业将被替代，而一些新兴行业将快速发展。

  • 就业市场变化: AI 将对就业市场产生影响，一些工作岗位将被 AI 取代，而一些新的工作岗位将出现。

  • 社会伦理与治理: AI 发展也带来了一些社会伦理和治理方面的挑战，例如数据隐私、算法歧视等问题。

2. AI 会完全替代人类吗？

目前来看，AI 无法完全替代人类。AI 在一些特定领域可以胜过人类，例如图像识别、语音识别等，但在一些需要创造性、情感、复杂决策等能力的工作中，AI 还远远无法替代人类。

3. 如何抓住 AI 时代带来的机遇？

抓住 AI 时代带来的机遇，需要从以下几个方面着手：

  • 加强 AI 相关人才培养: 培养更多 AI 相关人才，为 AI 产业发展提供人才支撑。

  • 推动 AI 技术创新: 鼓励 AI 技术创新，不断突破技术瓶颈，提升 AI 能力。

  • 促进 AI 与产业融合: 推动 AI 与各行各业深度融合，推动产业转型升级。

  • 完善 AI 相关法律法规: 完善 AI 相关法律法规，规范 AI 发展，保障社会安全和公平。

4. AI 发展会带来哪些挑战？

AI 发展也带来一些挑战，例如：

  • 就业问题: AI 可能导致一些工作岗位被替代，需要关注就业问题，提供再就业培训等措施。

  • 社会公平问题: AI 算法可能存在歧视，需要关注社会公平问题，确保 AI 技术的公平公正应用。

  • 安全问题: AI 技术可能被用于非法活动，需要加强 AI 安全研究，防范安全风险。

5. AI 发展对不同行业的影响有哪些？

AI 对不同行业的影响存在差异。一些需要大量体力劳动、重复性工作的行业将受到较大影响，例如制造业、物流业等，而一些需要创造性、复杂决策能力的行业将受到较小影响，例如金融业、医疗保健业等。

6. 中国在 AI 领域的发展现状如何？

中国在 AI 领域发展迅速，在一些领域已经取得了领先优势，例如人脸识别、语音识别等。但中国在基础研究、核心技术等方面仍有不小的差距，需要继续加强 AI 基础研究，突破核心技术瓶颈。

结论

AI 时代已经来临，机遇与挑战并存。抓住 AI 时代带来的机遇，需要政府、企业、个人共同努力。政府需要制定合理的政策，引导 AI 产业健康发展；企业需要积极拥抱 AI，推动 AI 与产业融合；个人需要不断学习，提升自身技能，适应 AI 时代的需求。相信在各方的共同努力下，AI 将为人类社会带来更多福祉，推动社会进步和人类文明发展。